Искусственный интеллект — новый инструмент метролога

Цифровая трансформация добралась до самой консервативной сферы — метрологии и стандартизации. В 2026 году отрасль переживает тектонические изменения, и каждому специалисту важно понимать новые правила игры.

Искусственный интеллект — новый инструмент метролога

Современные системы мониторинга с использованием ИИ уже сегодня требуют метрологического обеспечения. ГОСТы на ИИ-решения, вступившие в силу в 2026 году (например, на мониторинг состояния водителей), стали первым звоночком: нейросети нужно не только разрабатывать, но и поверять.

Цифровые сертификаты калибровки (DCC) постепенно вытесняют бумажные аналоги — это защищённые машиночитаемые файлы, которые исключают ошибки ручного ввода и позволяют встраивать данные калибровки в автоматизированные системы в реальном времени.

Данные по FAIR-принципам

В международной метрологии всё больше говорят о FAIR-принципах (Findability, Accessibility, Interoperability, Reusability). Измерительные данные должны быть не просто точными, но и находимыми, доступными, совместимыми и пригодными для повторного использования цифровыми системами.

Росстандарт ставит задачу довести долю стандартов в машиночитаемом формате до 90% — это значит, что ГОСТы скоро будут обрабатываться не только людьми, но и программами.

Новые сферы стандартизации

Создан технический комитет по стандартизации «Кибер-физические системы», который займётся разработкой стандартов в сфере больших данных, интернета вещей и умных городов. Это прямая реакция на вызовы цифровой экономики.

Что это значит для специалиста?

Профессия метролога и стандартизатора перестаёт быть «бумажной». Внедрение цифровых инструментов, работа с машиночитаемыми стандартами и понимание принципов цифровой калибровки становятся обязательными компетенциями. АСМС уже включает эти темы в свои образовательные программы — приходите учиться новому!